ARRS Machine Learning (ML) a Deallusrwydd Artiffisial (AI) mewn Cwrs Ar-lein Radioleg 2021

Cwrs Fideo Llawn

BYDDWCH YN CAEL Y CWRS DRWY GYSYLLTIAD LAWRLWYTHO LIFETIME (CYFLYM CYFLYM) AR ÔL TALU

Gan ganolbwyntio ar hanfodion dysgu peiriannau (ML) a deallusrwydd artiffisial (AI) mewn radioleg, yn ogystal â chymwysiadau clinigol cyfredol a datblygiadau cymhwysol yn y dyfodol, bydd cyfranogwyr y Cwrs Ar-lein hwn mewn gwell sefyllfa i werthuso a gweithredu systemau ML ac AI yn feirniadol yn eu arferion delweddu eich hun

Canlyniadau Dysgu a Darlithoedd

Ar ôl cwblhau'r cwrs hwn, dylai'r dysgwr allu:

• Trafodwch hanfodion Dysgu Peiriant a Deallusrwydd Artiffisial
• Esboniwch sut y gall gogwydd effeithio ar algorithmau AI
• Cydnabod effaith systemau AI ar resymu clinigol
• Gwerthuso hawliadau ac offrymau AI newydd a gwahanu'r hype oddi wrth realiti yn AI Radioleg
• Trafodwch sut mae Radioleg AI yn cael ei ddefnyddio ar hyn o bryd mewn delweddu cardiothorasig
• Cyfeirio at ddatblygiadau yn y dyfodol mewn AI mewn Radioleg
• Cydnabod rhai ystyriaethau moesegol mewn Radioleg AI

Dyddiad cyhoeddi: Chwefror 22, 2021
Dyddiad dod i ben: Chwefror 21, 202

Pynciau a Siaradwyr:

Modiwl 1

• Radioleg AI: Y Tu Hwnt i'r Hype—John Banja, MD
• Hanfodion Dysgu Peiriant ac AI—Steven Li, MA

Modiwl 2

• Rhagfarn yn AI—Michael Bruno, MD
• AI mewn Delweddu Ysgyfaint a Radiomeg Cardiaidd—Anthony Reeves, Ph.D.

Modiwl 3

• AI a Rhesymu Clinigol: Drych neu Hewroniaeth—David Chartash, Ph.D.
• Y Ffordd Ymlaen ar gyfer AI mewn Radioleg—Charles Kahn, MD