ARRS Machine Learning (ML) a Deallusrwydd Artiffisial (AI) mewn Cwrs Ar-lein Radioleg 2021
Cwrs Fideo Llawn
BYDDWCH YN CAEL Y CWRS DRWY GYSYLLTIAD LAWRLWYTHO LIFETIME (CYFLYM CYFLYM) AR ÔL TALU
Gan ganolbwyntio ar hanfodion dysgu peiriannau (ML) a deallusrwydd artiffisial (AI) mewn radioleg, yn ogystal â chymwysiadau clinigol cyfredol a datblygiadau cymhwysol yn y dyfodol, bydd cyfranogwyr y Cwrs Ar-lein hwn mewn gwell sefyllfa i werthuso a gweithredu systemau ML ac AI yn feirniadol yn eu arferion delweddu eich hun
Canlyniadau Dysgu a Darlithoedd
Ar ôl cwblhau'r cwrs hwn, dylai'r dysgwr allu:
- Trafodwch hanfodion Dysgu Peiriant a Deallusrwydd Artiffisial
- Esboniwch sut y gall gogwydd effeithio ar algorithmau AI
- Cydnabod effaith systemau AI ar resymu clinigol
- Gwerthuso hawliadau ac offrymau AI newydd a gwahanu'r hype oddi wrth realiti yn AI Radioleg
- Trafodwch sut mae Radioleg AI yn cael ei ddefnyddio ar hyn o bryd mewn delweddu cardiothorasig
- Cyfeirio at ddatblygiadau yn y dyfodol mewn AI mewn Radioleg
- Cydnabod rhai ystyriaethau moesegol mewn Radioleg AI
Dyddiad cyhoeddi: Chwefror 22, 2021
Dyddiad dod i ben: Chwefror 21, 202
Pynciau a Siaradwyr:
Modiwl 1
- Radioleg AI: Y Tu Hwnt i'r Hype—John Banja, MD
- Hanfodion Dysgu Peiriant ac AI—Steven Li, MA
Modiwl 2
- Rhagfarn yn AI—Michael Bruno, MD
- AI mewn Delweddu Ysgyfaint a Radiomeg Cardiaidd—Anthony Reeves, Ph.D.
Modiwl 3
- AI a Rhesymu Clinigol: Drych neu Hewroniaeth—David Chartash, Ph.D.
- Y Ffordd Ymlaen ar gyfer AI mewn Radioleg—Charles Kahn, MD